In den News / Modell-Ankündigung
Google hat am 30. September Gemini 4 Argon vorgestellt. Das Modell soll längere Arbeitsabläufe beim Programmieren und bei anspruchsvoller Wissensarbeit bewältigen. Für die meisten Leser ist zunächst der Zugang entscheidend: Die Ankündigung bedeutet noch keine allgemeine Freischaltung in der Gemini-App.
Zum Start erhalten ausgewählte Sicherheitspartner Zugriff über Googles Fairwind Program. Das Programm richtet sich unter anderem an Behörden, Betreiber kritischer Infrastruktur und große Technologieplattformen. Bewerber werden geprüft; ein gewöhnliches Google-Konto ersetzt diese Freigabe nicht.
Ein breiterer Start soll folgen, zunächst für zahlende API-Kunden und Google-AI-Ultra-Abonnenten. Google nennt im Launch-Beitrag dafür keinen festen Termin. Ein bestätigter allgemeiner Start in Deutschland lässt sich daraus noch nicht ableiten. Unsere Einordnung: Ein Abo allein in Erwartung von Argon aufzuwerten, wäre verfrüht.
Google kündigt einen Einführungspreis von 2 USD je Million Eingabe-Token und 10 USD je Million Ausgabe-Token an. Danach sollen 4 beziehungsweise 20 USD gelten. Wie lange die Einführungsphase dauert, steht dort nicht. Das sind angekündigte API-Preise, keine deutschen Abo- oder Checkout-Preise. Wer einen dauerhaften Arbeitsablauf plant, sollte deshalb auch mit der zweiten Preisstufe rechnen.
Argon erhält außerdem ein Ausgabelimit von bis zu einer Million Token. Das beschreibt eine Obergrenze, keinen üblichen Verbrauch pro Antwort. Lange Ausgaben können bei nutzungsabhängiger Abrechnung teuer werden. Unser Ratgeber zu Abos, Credits und KI-Kosten erklärt, welche Kosten du vor einem Wechsel auseinanderhalten solltest.
Bei DeepSWE v1.1 nennt Google für Argon 77,9 Prozent, gegenüber 74,1 Prozent für GPT-6 Astra. Im Terminal-Bench 4.0 liegen dagegen Argons 57,4 Prozent unter den 66,4 Prozent von Claude Opus 5.5. Schon diese beiden Zeilen zeigen: Verschiedene Tests können verschiedene Sieger ergeben. Die Prozentwerte beschreiben Ergebnisse im jeweiligen Test, keine allgemeine Erfolgsquote für deine Arbeit.
Auch die Einstellungen zählen. Laut Methodik läuft Argon grundsätzlich mit der höchsten Denkstufe; Ausnahmen werden separat beschrieben. Den DeepSWE-Wert hat Google mit einer bestimmten Agenten-Software selbst ermittelt, Konkurrenzwerte stammen aus Ranglisten und Modellberichten. Die Tabelle belegt damit keinen Vergleich bei gleichem Zeit- oder Kostenbudget.
Interessant wird Argon, wenn dein verfügbarer Zugang, die tatsächlichen Kosten und die Qualität bei deiner Aufgabe zusammenpassen. Bis dahin kannst du drei wiederkehrende Aufgaben sammeln: etwa einen Fehler beheben, Unterlagen zusammenfassen und einen Entwurf überarbeiten. Vergleiche später dieselben Eingaben und notiere Nacharbeit, Laufzeit und Verbrauch. Das ist ein Vorschlag für einen eigenen Test, kein von uns gemessenes Ergebnis.
Wenn du heute einen Assistenten suchst, helfen die Profile von ChatGPT und Claude sowie unser Vergleich für Text- und Rechercheaufgaben. Eine neue Benchmark-Spitze allein beantwortet noch nicht, welches Werkzeug zu deinem Alltag passt.
Dein nächster Schritt
Vergleiche Funktionsumfang, Kosten und Grenzen anhand deiner eigenen Aufgabe. Die Profile erklären auch kostenlose Alternativen.
Vom Release zur Praxis
Kosten verstehen · ca. 6 Min.
Monatspreis, Jahreszahlung, Credits und Zusatzpakete erklärt – mit echten Beispielen von Claude, Descript, ElevenLabs und DeepL und einem Rechner für deine Kosten.
Tarife und Funktionen können sich ändern. Hier siehst du, auf welche Originalquellen sich die Angaben stützen und wann wir sie geprüft haben.
